Покажем, как внедрить ИИ в клиентский сервис, чтобы отвечать клиентам быстрее, автоматизировать типовые обращения, анализировать обратную связь и вовремя замечать клиентов, которые готовы уйти.
Сотрудники вручную разбирают одни и те же вопросы, переключаются между почтой, сайтом и мессенджерами — и не всегда успевают вовремя заметить недовольного клиента.
Пока сотрудник разбирает очередь обращений, клиент теряет терпение и уходит к тем, кто отвечает быстрее.
Типовые обращения отнимают время команды, вместо того чтобы решаться автоматически.
Сайт, мессенджер и почта живут отдельно — сотрудники теряют контекст и время на переключение.
Без анализа обращений негативные сигналы обнаруживаются уже после того, как клиент перестал покупать.
→ Покажем, как ИИ берёт рутину на себя и помогает замечать проблемы до того, как клиент уйдёт.
Как нейросеть отвечает клиентам в любое время суток и снимает часть нагрузки с сотрудников.
Как автоматически собирать и классифицировать обращения, отзывы и обратную связь.
Как заранее заметить клиента, который готов уйти, — а не разбираться с проблемой постфактум.
Как автоматизировать типовые ответы и при этом сохранить нормальный человеческий тон разговора.
Какие решения уже сегодня помогают ускорить клиентский сервис и повысить лояльность.
Реальные сценарии внедрения: что стоит доверить ИИ, а что лучше оставить человеку.
Пошаговый план внедрения ИИ в клиентский сервис — без долгих проектов и перестройки всей службы поддержки.
Клиент пишет на сайте, в мессенджере или по почте. ИИ определяет тему, отвечает на простой вопрос, помогает оформить заявку или передаёт сложный запрос сотруднику — уже с историей переписки.
Клиент пишет на сайте, в мессенджере или по почте
ИИ определяет суть обращения и его срочность
Простой вопрос закрывается сразу, сложный — уходит специалисту с контекстом
Система находит повторяющиеся проблемы и настроение клиентов
Нажимайте на сценарии — и смотрите, как меняется ответ ИИ в зависимости от типа обращения. На вебинаре разберём это на реальных кейсах.
Клиенты получают реакцию за минуты, а не часы.
Часть типовых обращений обрабатывается без участия сотрудников.
Сотрудники тратят меньше времени на повторяющиеся вопросы.
Руководитель видит, что происходит в переписке с клиентами.
Разрозненные сообщения превращаются в понятные метрики и тренды.
Меньше ухода из-за долгого ожидания или некачественного ответа.
Подвиньте ползунок — и посмотрите на ориентировочный расчёт, сколько часов и бюджета может высвободить автоматизация типовых обращений.
Расчёт ориентировочный — точные цифры для вашей компании разберём на вебинаре.
15 июля, 16:00 МСК.
Участие бесплатное, регистрация обязательна.
Все участники получат запись и материалы.
Приходите на вебинар 15 июля и получите понятные сценарии внедрения ИИ в клиентский сервис — без долгих проектов и сложной интеграции.
Зарегистрироваться бесплатно